java项目中多线程的应用方式相对简单，这都归功于大师Doug Lea的卓越贡献。本文从以下几个方面说说java的多线程应用。
※ 进程和线程
※ 线程池
※ 多线程应用
※ 总结
一、进程和线程
“进程”和“线程”是计算机世界中两个重要的概念。在操作系统中扮演着不同的角色，其特点和用途各有不同。先来看看官方的定义，(摘自百度)——进程（Process）是计算机中的程序关于某数据集合上的一次运行活动，是系统进行资源分配的基本单位，是操作系统结构的基础。线程（thread）是操作系统能够进行运算调度的最小单位。它被包含在进程之中，是进程中的实际运作单位。抛开从范围方面的定义，我们可以这样理解：进程——一个正在运行的应用程序；线程——一个正在运行的应用程序中的一个子任务。程序是静态的、是一些列指令和数据的有序集合，程序的执行过程就是进程的生命周期；进程又像一个容器，其中包含众多线程，程序中的具体任务都是由这些线程来实现。文字描述概念总是抽象的，咱们看图说话：
图中的各项指标能直观反映上述“程序”、“进程”、“线程”之间的关系，进程名Eclipse就是我使用的开发工具。划重点——线程的创建是耗资源的，重复的创建线程会加剧系统可用资源的枯竭，以此引出下面的知识点“线程池”。
二、线程池
2.1、线程池的定义和作用
学习新知识咱们照旧从定义开始；后续涉及概念类的查询推荐上wikipedia，它能提供一个相对客观的结果。本人只能求助于度娘，(摘自百度)——线程池（thread pool）：一种线程使用模式。其作用是让你在项目开发中更加科学地利用多线程技术，从而提高程序的局部或整体性能、减少对系统资源的过分使用。使用线程池的好处体现在以下几个方面：
%降低资源消耗：通过复用现有的线程来执行任务，避免重复创建和销毁线程。
%提高响应速度：省去了创建线程，新任务可以立即执行。
%提供附加功能：可拓展功能，比如说定时、延时来执行某些线程。
%提高线程的可管理性：使用线程池对线程的创建、使用和销毁进行统一的分配、调优和监控。
2.2、线程池的设计与工作原理
通用线程池的结构主要包含4个角色：
①线程池管理器：维护管理线程池。
②工作线程：线程池中的线程。
③任务接口：每个任务必须实现的接口，以供工作线程调度任务的执行。
④任务队列：用于存放没有被处理的任务。
工作原理：
①创建线程池
②将要执行的任务添加到线程池任务队列等待执行(必要时检查拒绝策略)
③工作线程不断从任务队列取出并执行
④回收线程
2.3、java线程池实现
java从1.5版本引入了并发编程大师级人物-Doug Lea的杰作“java.util.concurrent”，此包对多线程方面的功能进行了系统性的完善。今天，我们重点关注线程池相关的几个接口和类，咱们看图说话：
图中的3个接口、4个实现类、1个工具类为我们提供了使用线程池的一些简单方法。Executors是java提供的线程池工具类，可以创建以下线程池：
① newFixedThreadPool：固定大小的线程池，使用无界LinkedBlockingQueue，无界只是因为物理内存达不到。
② newCachedThreadPool：可缓存的、动态创建回收的线程池，上限为integer.max_value。
③newScheduledThreadPool：固定大小线程池，执行延迟任务或定期任务，可以指定任务的延迟时间或执行周期。
④newSingleThreadExecutor：只有一个工作线程，所有任务按照提交顺序依次执行。
其实所有的线程池最终都是通过调用ThreadPoolExecutor的构造方法来创建，我们也可以手动方式创建线程池。
下面对比不使用线程池和使用线程池来处理多任务的区别，环境：mac 2.5g,core2,4g,jdk1.6,总任务量10000个。「注：仅为了对比两种技术的性能，不考虑业务逻辑和线程同步问题。」
①先贴所有代码
②不适用线程池的执行结果 ③使用线程池的执行结果
从②、③步的结果能直观看出使用线程池技术的优势，两段代码中都涉及到CPU计算和IO输出。（可利用不同的线程池来测试看看结果如何）。
三、多线程应用
多线程应用无非就是通过并行处理批量任务从而快速获取结果。以下是一些典型的场景实例：
① 会话程序——建立一个服务端程序多线程响应客户端的请求
服务端代码： 服务端处理代码：
客户端代码： 2个客户端执行结果：
② 机票销售——模拟单个航班的机票销售
国内的飞机载客量大致是160~260人/架。假设有一家飞机从上海飞往北京，经济舱有200张机票对外出售，分别有(航空公司、携程、飞猪、去哪)4家平台能对外销售机票，有300名旅客要抢购这200张机票。现在用多线程来实现这个简单的需求，图片来一波~
上述测试结果是个特例，经多次在本人电脑上运行得出结论：300个用户、200张票、4个平台，各平台的抢售成功率在18~50%。
四、总结
多线程和池化技术虽然好处多多。但是，在实际应用时也有很多需要注意的关键点。以本人经验概括总结出以下几条：
① 核心业务首选中间件的方式来处理并行任务，不推荐使用多线程技术(大神除外)。必须要使用的话继续往下；
② 线程安全问题，如无共享数据读写此条忽略；
③ 任务顺序是否存在前后依赖；
④ 如存在第2条的问题，就要使用到各种锁，必然要考虑死锁的可能性，其次就是线程数据传递和隔离问题；
⑤ 性能问题，线程切换同样会造成性能的损失。线程池的选择以及4个核心参数(核心线程数、最大线程数、线程存活时间，以及任务队列的大小)的具体配置要跟具体任务的总量相匹配；否则不会得到预期效果。